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개인화 모델 개발 및 검증
A. (에이닷) 페르소나 대화
이전 대화를 기억하고 사용자 취향을 반영하는 SK텔레콤의 개인화 챗봇.
- 2023년 4월 – 2023년 12월
- SK텔레콤
- 개인화 모델 개발 및 검증
- LLM
- Personalization
- Dialogue
- Instruction Tuning
- RAG
기여 내용
- LIMA의 정렬 학습 방법론을 참고해 개인화 대화용 응답 형식을 설계했습니다.
- 개인화 대화 데이터 1천 건 수집을 위한 외주 작업을 관리했습니다.
- LLM instruction tuning을 통해 개인화 대화 능력을 확보했습니다.
- 4개 페르소나 그라운딩 지표에서 20.8% 개선을 달성하고 정성 평가에서 82.5% win rate를 기록했습니다.
- RAG 시스템 개발팀과 협업하여 LLM 서빙 인터페이스를 정렬했습니다.
- RAG 시스템 성능 향상을 위한 프롬프트 엔지니어링을 수행했습니다.