멀티모달 지능을 바탕으로 스스로 개선하는 AI 에이전트를 만듭니다.

경력

Amazon Web Services

2026 – 현재 AI/ML 엔지니어, AWS Professional Services 고객을 위한 AI 에이전트를 개발하며 self-improvement와 loop engineering에 집중하고 있습니다.

SK텔레콤

2019 – 2026 (SK T-Brain에서 시작) AI 엔지니어, Model Alignment 팀 멀티모달 대규모 언어모델과 개인화 대화 시스템을 개발했습니다. 자세한 내용은 프로젝트에 있습니다.

삼성전자

2013 – 2015 소프트웨어 엔지니어, 초음파개발그룹 초음파 진단기기용 계측 소프트웨어 플랫폼을 개발했습니다.

삼성 소프트웨어 멤버십

2012 소프트웨어 엔지니어 소프트웨어 응용을 기획하고 만들었습니다.

학력

서울대학교

2017 – 2019 — 석사, 뇌인지과학 협동과정 바이오지능 연구실, 지도교수 장병탁

학위 논문: 시각 관계 학습을 위한 신경 모듈 구조 학습

한양대학교

2006 – 2013 — 학사, 생체공학

학위 논문: Development of a Neurofeedback System

수상 및 대회 성과

• GQA Challenge 2019 — Relational Bilinear Attention Network(RBAN)으로 test-dev 6위, 2019년 6월.
• VQA Challenge 2018 — Bilinear Attention Networks(BAN)로 단일 모델 부문 1위 및 앙상블 부문 2위, 2018년 6월.
• KCC 2017 우수발표논문상 — GuessWhat 게임 주의적 목표지향 질문 생성 모델, 2017년 7월.
• 학과 졸업논문 공모전 장려상 — Neurofeedback System 개발, 2012년 11월.
• 글로벌SW공모대전 동상 — 한국IT전문가협회, SIP 프로토콜 기반 Media Conference, 2012년 11월.

논문

국제 학회 논문

• Jin-Hwa Kim, Jaehyun Jun, Byoung-Tak Zhang. “Bilinear Attention Networks.” NeurIPS 2018.
• Sang-Woo Lee, Jin-Hwa Kim, Jaehyun Jun, Jung-Woo Ha, Byoung-Tak Zhang. “Overcoming Catastrophic Forgetting by Incremental Moment Matching.” NeurIPS 2017 (Spotlight).

국내 학회 논문

• 전재현, 장병탁. “지속학습을 위한 경로 선택 모델.” KCC 2018.
• 전재현 외. “GuessWhat 게임 주의적 목표지향 질문 생성 모델.” KCC 2017.
• 전재현, 김은솔, 장병탁. “대화형 질의 응답을 위한 메모리 기반 스토리 학습.” 정보과학회 동계학술대회 2016.

전체 논문 목록은 Google Scholar에서 확인할 수 있습니다.

초청 강연 및 언론 보도

• 초청 강연 — 인하대학교 BK21 AI Summer School, “상용 CV AI 트렌드와 CV AI 연구자의 업무” (영상 강연).
• 언론 보도 — 전자신문, “SK텔레콤, 세계 최고 AI 사물인식 기술 확보” (2020년).