전재현

AWS Professional Services에서 AI 에이전트를 만들고 있습니다. 요즘 붙들고 있는 주제는 self-improvement입니다. 시스템이 자기 출력을 평가하고 스스로 다듬는 루프죠. 그 루프가 엉뚱한 방향으로 흘러가지 않고 제대로 수렴하게 만드는 loop engineering에도 함께 매달려 있습니다.

이 흐름을 이어가고 싶은 쪽은 physical AI입니다. 피드백을 값싸게 얻을 수 있고 그 형태가 텍스트라면 자기개선 루프는 그럭저럭 굴러갑니다. 문제는 신호가 물리 세계에서 올 때입니다. 관측에는 노이즈가 끼고 한 번에 일부만 보입니다. 한 번 얻는 비용도 큽니다. 이때부터 loop engineering은 곁다리 작업이 아니라 정작 풀어야 할 문제가 됩니다.

이 방향을 현실적으로 밟아나갈 밑바탕이 그동안 쌓은 멀티모달 모델링 경험입니다. 물리 세계에서 움직이는 에이전트는 언어만 보고 판단할 수 없습니다. 무엇을 보고 들었는지, 그 지각에 판단의 근거를 두어야 합니다.

• 비전 언어 모델(VLM) — 학습 파이프라인 구축, 아키텍처 선정, 평가 벤치마크까지 개발 전 과정을 맡았습니다.
• Visual grounding — Visual Question Answering(VQA)을 연구했고 객체 탐지와 분할도 다뤘습니다.
• 언어 모델링 — 개인화 대화와 instruction tuning을 하면서 LLM 기능을 실제 서비스로 내보냈습니다.

경력

Amazon Web Services

2026 – 현재 AI/ML 엔지니어, AWS Professional Services 고객을 위한 AI 에이전트를 개발하며 self-improvement와 loop engineering에 집중하고 있습니다.

SK텔레콤

2019 – 2026 (SK T-Brain에서 시작) AI 엔지니어, Model Alignment 팀 멀티모달 대규모 언어모델과 개인화 대화 시스템을 개발했습니다. 자세한 내용은 프로젝트에 있습니다.

삼성전자

2013 – 2015 소프트웨어 엔지니어, 초음파개발그룹 초음파 진단기기용 계측 소프트웨어 플랫폼을 개발했습니다.

삼성 소프트웨어 멤버십

2012 소프트웨어 엔지니어 소프트웨어 응용을 기획하고 만들었습니다.

학력

서울대학교

2017 – 2019 — 석사, 뇌인지과학 협동과정 바이오지능 연구실, 지도교수 장병탁

한양대학교

2006 – 2013 — 학사, 생체공학